全聚德用的什么餐饮系统？
全聚德用什么餐饮系统不太清楚，但是现在用得最多的就是移动智能餐饮系统，就是pos机点餐系统，可以支持扫码点餐、智能POS点餐、全渠道收银，菜品管理、设置优惠价，外卖接单，打印电子发票等功能，比较适合中小型餐饮商家
火热的人工智能落地情况怎么样？
谢谢邀请，我最近在看很多关于这方面的资料，越看越发现其实技术推动着一切事物的发展，包括经济、政治、人口等等。官方报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。可以说，人工智能推动经济发展的作用从国家层面得到认可和鼓励，这将是整个互联网行业或者说全世界的大势所趋。人工智能成为全球战略，当然也是科技界最热门的领域之一，这种技术将有可能改变每一个行业，特别是在互联网红利逐渐褪去这种大背景下，可能我们就会迎来以AI为主的万物互联时代。
在国外，像谷歌、微软、Facebook、苹果等科技企业在推动人工智能商业应用方面已经走在了行业前沿。在国内，像百度、腾讯、美团点评等互联网企业也在加紧人工智能技术的研发、落地、应用。上个月，美团点评在完成40亿美元融资时还宣布，将在人工智能方面继续发力，并且提出让科技更接地气的愿景。在人工智能落地方面来说，美团点评的人工智能技术应该是走在了行业前列。像智能调度系统、个性化推荐系统等、美团智能POS等都已经实现落地应用。
比如，以美团外卖为例，上线以来订单量一路飙升。很显然，初期的配送模式已经不能适应订单量的增长。所以说，美团点评借助人工智能技术开发上线了智能调度系统，这个系统可以根据出餐情况、天气状况、交通工具、出餐时间等等条件，毫秒级生成最优送货路线，关于这个系统，前段时间高盛发布的中国AI报告中也大赞其功能，高盛表示，美团点评利用大数据分析技术，在不到100毫秒的时间内创造出最高效的送货路线。
另外，美团外卖在个性化推荐方面，也借助人工智能，为用户提供“千人千面”的选择，让用户快速找到自己喜欢的品类，享受拥有更好的购买体验。美团点评技术部研发的个性化推荐系统，针对用户个性化需求，以及商家多样性供给进行综合了建模。具体到技术方面，个性化推荐系统结合大规模机器学习模型、用户实时偏好画像等多种优化技术，从大数据中挖掘兴趣点，利用深度学习模型捕捉用户的上下文行为信息，为用户推荐满足需求的优质商家和商品。每天，个性化推荐系统可以响应亿级请求，连接起千万级的用户和百万级的商家。
除了选得准、选得好、吃得快，美团点评还一直利用人工智能，让用户吃得更放心。美团借助大数据和人工智能的图像识别等能力，先后打造“天网”、“天眼”系统，建立起在网商家电子档案数据库，与各地监管部门打通数据平台，通过大数据分析挖掘出“问题商家”，同步移交给主管部门查处。
王兴曾表示，美团点评将更加努力践行企业使命，将在承担社会责任方面做出更多尝试。
例如，在配送安全问题上，美团点评就专门设计了一款智能耳机，利用人工智能的自然语言处理和语音识别等技术，让戴这个耳机骑手不用总盯着手机屏幕。
在收银方面，美团点评的智能POS机，对标在商户经营管理环节，它开机快、收银速度也快，支持当下刷卡、Apple Pay、微信、支付宝等所有支付方式。像全聚德、金百万、很久以前、绿茶这些知名的餐饮类商家都在用美团智能POS，数据统计显示，这个智能POS机的平均支付时长为0.1秒。
大数据，云计算和人工智能都是近些年非常火热的科技话题。尤其是跟大数据和深度学习紧密相关的人工智能，被认为将会对整个社会的发展带来根本性的改变。谷歌为代表的国际科技巨头不遗余力投入资金和人力在该领域进行探索，国内的阿里巴巴和腾讯等巨头也纷纷跟进，而科大讯飞等企业也抓住机遇开始崭露头角。
截至目前为止，谷歌为代表的国际巨头依然引领着人工智能的发展潮流，而人工智能已经开始渗透到各行各业，并正在改变我们的工作方式和生活方式。作为人工智能领域的翘楚，谷歌公司已经在其搜索业务和面部识别服务以及实时语言翻译中利用有关技术进行强化，其研发的语音助手Duplex能进行自然的电话对话。国内的互联网巨头阿里巴巴和腾讯等公司也在加大对人工智能领域的投入。2017年8月蚂蚁金服全面开放以人工智能技术为核心的智能客服的能力，***用了LSTM+DSSM（Long Short-Term Memory + DeepStructured Semantic Model）的算法创新。通过LSTM对用户行为轨迹做一个编码，再通过深度排序模型，结合用户的历史操作做出预判甚至可以“未问先答”。借助该技术，蚂蚁金服双十一智能客服自助服务的比例超过九成，而且人工智能客服助理的回答满意度也已经超过了人工客服。因此，人工智能技术的应用已经开始实现，而且前景也是值得期待的。换句话说，人工智能正在落地，形势还是相当不错的。
但是，尽管某些方面很成熟，总的来说人工智能依然是作为概念存在的。在未来很长一段时间里，AI都会处于不断完善和发展的过程中，想要完全落地还有很长一段路要走。国内老牌人工智能企业科大讯飞近期被爆用“人工”去***装“智能”一事把国内炒作火热的一众“人工智能企业”的真面目暴露在了大众面前。虽然科大讯飞用“人机耦合”强行解释，但是毋庸置疑的事实就是人工智能的应用远远没有很多厂商说得那么神乎其神。倒不是说人工智能没有潜力，而是目前为止大多数企业的技术实力并不足以支撑他们随心所欲地应用人工智能技术。人工智能技术的确已经有了一些成果，但是远远没有达到成熟的程度。要说落地的情况，双脚落地算完全落地的话，目前大概有几个脚指头着地了。
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5、服务工作量证明：解决行业“数人头”的考核不再符合时代要求的痼疾，具备数字化考核基础
6、蓝领薪酬核算：解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高，计薪规则单一，无法实现多劳多得的问题
7、服务质量监管：解决服务质量管理“巡没巡”，“去哪儿巡”、“怎么巡”等诸多问题，实现质量量化管理
